{"id":342,"date":"2019-02-27T16:51:55","date_gmt":"2019-02-27T16:51:55","guid":{"rendered":"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/?page_id=342"},"modified":"2019-02-27T16:51:55","modified_gmt":"2019-02-27T16:51:55","slug":"alstom-ii","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/index.php\/alstom-ii\/","title":{"rendered":"Alstom II"},"content":{"rendered":"<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>Co-clustering d&#8217;occurences de mots<\/strong><br \/>\n<strong> Application \u00e0 la classification de rapports d&#8217;interventions<\/strong><\/h4>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>\u00a0<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-349\" src=\"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/Logos-Painleve-INRIA-Alstom-300x39.png\" alt=\"\" width=\"362\" height=\"47\" srcset=\"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/Logos-Painleve-INRIA-Alstom-300x39.png 300w, https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/Logos-Painleve-INRIA-Alstom.png 761w\" sizes=\"auto, (max-width: 362px) 100vw, 362px\" \/><\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Collaboration avec Alstom, Saint Ouen<\/em><\/p>\n<h4 style=\"text-align: left;\">Le projet<\/h4>\n<p>Dans le cadre de la maintenance de divers mat\u00e9riels ferroviaires (par exemple des aiguillages, des bougies de mat\u00e9riels roulants, etc.), la soci\u00e9t\u00e9 Alstom consigne l&#8217;ensemble de ses interventions dans une base de donn\u00e9es sp\u00e9cifique. Il s&#8217;agit d&#8217;enregistrer l&#8217;ensemble des caract\u00e9ristiques li\u00e9es \u00e0 l&#8217;incident comme son type, sa description, sa r\u00e9solution, etc. Cependant, une particularit\u00e9 de cette base est la pr\u00e9sence de nombreux champs renseign\u00e9s en texte libre. M\u00eame si le texte libre est tr\u00e8s pratique au niveau op\u00e9rationnel, cela complique nettement la t\u00e2che d&#8217;analyse a posteriori de cette base de donn\u00e9es pour tirer mati\u00e8re \u00e0 am\u00e9liorer \u00e0 terme la qualit\u00e9 des mat\u00e9riels concern\u00e9s, ou leur maintenance.<\/p>\n<p>L&#8217;analyse de ces donn\u00e9es de maintenance passe en particulier par une cartographie des incidents sous forme de regroupements d&#8217;\u00e9v\u00e9nements similaires. Cette \u00e9tape de classification, tr\u00e8s classique, a en effet pour int\u00e9r\u00eat d&#8217;offrir un r\u00e9sum\u00e9 exploitable de la base initiale, Alstom pouvant se focaliser sur des grands types de d\u00e9faillances, au d\u00e9part noy\u00e9s dans l&#8217;ensemble des donn\u00e9es disponibles. Cette classification est cependant rendue ici particuli\u00e8rement d\u00e9licate car des \u00e9venements similaires peuvent \u00eatre d\u00e9crits par des mots diff\u00e9rents en fran\u00e7ais ou en anglais (texte libre).<\/p>\n<p>Bas\u00e9e sur un dictionnaire de synonymes fourni par Alstom, l&#8217;occurence de chacun de ces mots est calcul\u00e9 pour chaque fiche d&#8217;intervention. Le logiciel blockcluster, issu des recherches des chercheurs d&#8217;Inria et du laboratoire Paul Painlev\u00e9, impl\u00e9mentant une m\u00e9thode de co-clustering a permis de cr\u00e9er simultan\u00e9ment des groupes de fiches et des groupes de mots cl\u00e9s. Ainsi, un m\u00eame groupe de fiches d\u00e9crit des fiches correspondant \u00e0 des interventions proches au niveau du contenu de la fiche. Les groupes de mots cl\u00e9s peuvent ainsi \u00eatre int\u00e9rpr\u00e9t\u00e9s comme ayant une relation d&#8217;association fr\u00e9quente dans les incidents techniques.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-347 aligncenter\" src=\"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/alstom2-300x168.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"168\" srcset=\"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/alstom2-300x168.png 300w, https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/alstom2-768x430.png 768w, https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/alstom2-1024x574.png 1024w, https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/alstom2.png 1306w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<h4>Publication<\/h4>\n<p>[1] P.S. Bhatia, S. Iovleff, G. Govaert. <a href=\"https:\/\/hal.inria.fr\/hal-01093554\">blockcluster: An R Package for Model-Based Co-Clustering<\/a>. Journal of Statistical Software, v. 76, Issue 9, p. 1 &#8211; 24, feb. 2017. ISSN 1548-7660.<\/p>\n<h4>Package\/logiciel<\/h4>\n<p>Le package blockcluster peut \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 <a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/package=blockcluster\">ici<\/a> sur le site du CRAN.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement disponible en ligne sur <a href=\"https:\/\/massiccc.lille.inria.fr\/\">MASSICCC<\/a> (mode SaaS).<\/p>\n<h4><strong>Contact<\/strong><\/h4>\n<p>Serge IOVLEFF : <a href=\"mailto:serge.iovleff@univ-lille.fr\">serge.iovleff[AT]univ-lille.fr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Co-clustering d&#8217;occurences de mots Application \u00e0 la classification de rapports d&#8217;interventions \u00a0 Collaboration avec Alstom, Saint Ouen Le projet Dans le cadre de la maintenance de divers mat\u00e9riels ferroviaires (par exemple des aiguillages, des bougies de mat\u00e9riels roulants, etc.), la soci\u00e9t\u00e9 Alstom consigne l&#8217;ensemble de ses interventions dans une base de donn\u00e9es sp\u00e9cifique. 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