{"id":253,"date":"2017-05-20T19:18:46","date_gmt":"2017-05-20T19:18:46","guid":{"rendered":"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/?page_id=253"},"modified":"2017-05-20T19:23:23","modified_gmt":"2017-05-20T19:23:23","slug":"iadvize","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cime.math.cnrs.fr\/index.php\/iadvize\/","title":{"rendered":"iAdvize"},"content":{"rendered":"

Clustering en ligne:<\/strong>
\n Application \u00e0 la segmentation de clients de sites marchands<\/strong><\/h4>\n

\"\"<\/p>\n

Collaboration avec\u00a0<\/em>iAdvize, Nantes<\/em><\/p>\n

Le projet<\/h4>\n

La segmentation de l’assistance aux clients sur les sites marchands consiste \u00e0 proposer en temps quasi r\u00e9el un type d’assistance parmi plusieurs (t\u00e9l\u00e9phone, mail, visio, etc.). Cela repr\u00e9sente un certain nombre de gageures th\u00e9oriques et techniques : temps de r\u00e9action extr\u00eamement r\u00e9duit, volume important de donn\u00e9es, et sanction imm\u00e9diate si l’assistance n’est pas adapt\u00e9e. C’est le coeur de m\u00e9tier de l’entreprise iAdvize, bas\u00e9e \u00e0 Nantes.<\/p>\n

Ce projet, d\u00e9marr\u00e9 en novembre 2014, est celui de la th\u00e8se CIFRE de Le Li, entre Inria, le laboratoire Paul Painlev\u00e9, l’Universit\u00e9 d’Angers et iAdvize. Le Li a pour mission de proposer une approche de clustering en ligne pour effectuer de la segmentation \u00e0 la vol\u00e9e, reposant sur la th\u00e9orie PAC-bay\u00e9sienne et l’impl\u00e9mentation d’estimateurs quasi-bay\u00e9siens par MCMC. La combinaison de ces ingr\u00e9dients s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e fructueuse dans plusieurs contextes statistiques (r\u00e9gression, factorisation de grandes matrices, ranking) et voit ici son champs d’application \u00e9tendu.<\/p>\n

Le consortium se compose de l’\u00e9quipe R&D d’iAdvize (Nantes), de Le Li (doctorant CIFRE), de S\u00e9bastien Loustau (co-directeur de th\u00e8se, MCF HDR, Universit\u00e9 d’Angers) et de Benjamin Guedj (co-directeur de th\u00e8se, CR Inria & Laboratoire Paul Painlev\u00e9).<\/p>\n

Pr\u00e9-publication<\/h4>\n

[1] L. Li, B. Guedj and S. Loustau. PAC-Bayesian Online Clustering, arXiv preprint. Available online: http:\/\/arxiv.org\/abs\/1602.00522<\/a><\/p>\n

Contact<\/h4>\n

Benjamin Guedj : page web<\/a>, email.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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